Прототипирование tinyML устройств 

 

услуги по разработке tinyML устройств

TinyML — это набор технологий машинного обучения, предназначенных для использования в интеллектуальных приложениях на устройствах с очень низким энергопотреблением. Обычно такие устройства имеют ограниченные вычислительные возможности и объём памяти, но они могут анализировать физические параметры окружающей среды с помощью датчиков и принимать решения на основе алгоритмов машинного обучения.

При выполнении работ мы применяем современные методы управления проектами и используем новейшие технологии разработки высокотехнологичного оборудования и программного обеспечения.

 

Глубокие знания предметной области компьютерного зрения, наличие профессиональной команды разработчиков позволяют нам создавать оборудование и программное обеспечение, отвечающее уникальным потребностям клиентов.

5 причин, по которым вам следует создать прототип вашего TinyML-устройства

Прототипирование в сфере TinyML — это процесс, в ходе которого вы можете экспериментировать и воплощать свои дизайнерские идеи в предварительных версиях конечного продукта. По сути, это способ проверить различные подходы к превращению ваших планов в реальность.

Вот пять причин, почему вам стоит создать прототип своего устройства на базе TinyML:

 

1. Прототипирование помогает лучше понять дизайн

Чтобы воплотить проект в жизнь, очень важно иметь чёткое представление о нём. Но иногда в процессе реализации это видение может исказиться. В таких случаях на помощь приходит прототипирование устройств TinyML.

 

Пользовательский интерфейс (UI)

Прототипирование помогает понять, будет ли продукт удобен и понятен для конечного пользователя.

 

Аппаратное обеспечение (Hardware): убедитесь, что технические характеристики подходят для вашей системы.

 

Связь: это поможет вам понять, есть ли у вашего проекта проблемы из-за задержек в работе TinyML или из-за неожиданно большого трафика.

 

Эти части проекта и возможные трудности, которые могут возникнуть, станут очевидны на этапе создания прототипа. Это поможет вам лучше понять, как будет выглядеть ваш проект в целом.

 

2. Прототипирование выделяет важную информацию

 

Прототипирование часто помогает понять, насколько реализуем тот или иной аспект проекта TinyML. Например, если мы создаём прототип подключения, то можем увидеть, что уровень задержки значительно выше ожидаемого, и это делает первоначальный проект неприемлемым.

Также прототипирование устройства может показать, что его радиус действия недостаточен, что оно склонно к перегреву или что аккумулятор разряжается раньше, чем предполагалось.

 

Эта информация поможет вам понять, какие изменения следует внести на этапе проектирования. Вам, возможно, стоит рассмотреть другой протокол TinyML, обратить внимание на устройства другого производителя или даже полностью пересмотреть структуру проекта. 

Чем раньше вы обратите внимание на эти аспекты, тем больше пользы это принесёт вашему проекту.

 

Помните, что точность ваших прототипов влияет на качество полученной информации. Если вы создадите прототип с высокой точностью, это может занять больше времени и стоить дороже, чем прототип с низкой точностью. Однако это позволит вам получить наиболее полное представление о том, как ваш проект будет работать в окончательном виде.

 

3. Прототипирование обеспечивает раннюю обратную связь от пользователей и команды разработчиков

 

Возможность для пользователей и разработчиков взаимодействовать с системой и её компонентами — отличный способ получить обратную связь на ранней стадии. Важно понимать, что успешность любого проекта зависит от того, насколько он будет полезен для конечного клиента. TinyML-прототипирование — это самый простой и быстрый способ продемонстрировать ценность вашего проекта.

 

Поэтому рекомендуется постоянно создавать прототипы и получать обратную связь от пользователей. Это и есть быстрый метод создания прототипов для TinyML. Каждый новый прототип будет лучше предыдущего, а разработчики будут уверены, что всё работает правильно. Такой подход к созданию прототипов позволит непрерывно разрабатывать минимально жизнеспособный продукт.

 

4. Прототипирование снижает риски

 

Информация, полученная при создании прототипов TinyML, поможет вам снизить или устранить риски в будущем. Очень важно как можно раньше обнаружить уязвимости или возможные проблемы в вашей системе. Создавая и совершенствуя прототип, вы можете выявить эти проблемы до того, как они возникнут в реальной системе.

 

В проектах TinyML важно исследовать аспекты связи, обработки данных и питания на предмет возможных рисков. Например, следует выяснить, сколько энергии потребляет ваше устройство, работающее на основе TinyML, безопасно ли это потребление и насколько энергоэффективно устройство.

Также необходимо проверить, корректно ли работает протокол связи, и убедиться, что метод шифрования в TinyML функционирует должным образом.

 

5. Прототипирование экономит деньги и время

 

И последнее, но не менее важное: прототипирование крошечных моделей машинного обучения (TinyML) в конечном итоге поможет вам сэкономить много времени и денег.

 

Инвестируя в набор для создания прототипов TinyML, вы сможете избежать дополнительных затрат времени и бюджета на устранение проблем с устройством после его внедрения. Такое дорогостоящее исправление также может негативно сказаться на мотивации как клиентов, так и вашей команды. Помимо этого, вам придётся учитывать возможные простои в работе проекта.

Как видите, прототипирование в TinyML имеет множество преимуществ. Даже если вы опытный разработчик TinyML, всегда есть вероятность столкнуться с проблемами. Поэтому не стоит пренебрегать созданием прототипов TinyML-устройств. Это поможет вам выявить любые потенциальные проблемы на ранних этапах разработки и избежать ущерба для репутации и бюджета в будущем.

 

Принципы реализации проектов:

Внимательно изучаем Ваши ожидания и специфику работы Вашей организации. Разрабатываем и согласовываем с Вами проект. Разрабатываем дизайн-проект оборудования и создаем прототип. Разрабатываем и тестируем программное обеспечение, осуществляем дальнейшее его сопровождение и модификацию.

 

 

Разработка и сопровождение интеллектуальных систем 

Автоматизируем информационную безопасность бизнес-процессов с помощью высокотехнологичного оборудования и программных систем на основе TinyML

 

 

Миграция программных систем

 

Переносим программные системы на новую высокотехнологическую платформу

 

Интеграция программных систем

 

Интегрируем разнородные программные системы в единую интеллектуальную систему

 

Сопровождение и развитие существующих систем

 

Развиваем возможности программные системы компьютерного зрения

 

Функциональные возможности

 

На рисунке ниже показаны базовые функции разработанного программного обеспечения и оборудования. На основе этих базовых функций и их комбинацией, могут быть созданы разнообразные услуги и новые функции.