TinyML — это набор технологий машинного обучения, предназначенных для использования в интеллектуальных приложениях на устройствах с очень низким энергопотреблением. Обычно такие устройства имеют ограниченные вычислительные возможности и объём памяти, но они могут анализировать физические параметры окружающей среды с помощью датчиков и принимать решения на основе алгоритмов машинного обучения.